Contents [hide]
- 1 Intro
- 2 Update:
- 3 Objectif du Projet
- 4 Matériel Utilisé
- 5 Conception du Circuit Imprimé
- 6 Schéma de Câblage
- 7 Fonctionnement et Code ESPHome
- 8 Code ESPHOME
- 9 Intégration dans Home Assistant
- 10 Améliorations Possibles
- 11 Conclusion
- 12 Liste des publications en lien avec cet article:
Intro
Dans un article précédent, je vous présentais un module de gestion de la filtration et traitement d’une piscine développé sous APP DAEMON. J’ai depuis, pour simplifier la mise en oeuvre, migré vers ESP Home. Je vous invite quand même à le parcourir, tout n’est pas à jeter.
Dans ce nouveau projet, j’ai développé une solution complète pour automatiser la gestion de ma piscine à l’aide d’un ESP32 programmé avec ESPHome. Ce système contrôle la filtration, la régulation du pH et du chlore, le niveau d’eau, le volet roulant, et même une protection hors gel, le tout intégré à Home Assistant. Voici les détails de cette réalisation, du matériel au code, pour ceux qui voudraient s’en inspirer !
Update:
- 09/06/2025:
- Suppression des ‘$device_name} dans les définitions d’entités (simplification des noms)
- Séparation du module « mesure_pression » du module principal
- Ajout compteur de litres dans ph et chlore
- Mise à jour du schéma (Brochage ADS1115)
- 21/05/2025:
- refonte du programme: Séparation des fichiers ph, chlore, Appoint_eau, gestion volet. Cela permet de les installer uniquement si nécessaire.
- 18/05/2025:
- Intégration d’une fonction de conversion d’un int en HH:MM:SS
- Refonte de la régulation pH
- Refonte de l’injection Chlore
- Ajout d’un script de pilotage de la couverture flottante
Objectif du Projet
L’idée était de centraliser et d’automatiser toutes les fonctions essentielles de ma piscine (volume : 50 m³) :
- Filtration : adapter la durée en fonction de la température de l’eau, avec plusieurs modes (Palier, Classique, Abaque, Horaire).
- Régulation chimique : maintenir le pH et le chlore à des niveaux cibles via des pompes doseuses.
- Niveau d’eau : gérer l’appoint automatiquement avec une électrovanne.
- Volet roulant : ouverture/fermeture via relais.
- Sécurité : surveiller la pression du filtre, le temps d’usage des galets de chlore, et activer un mode hors gel en hiver.
- Monitoring : notifications Telegram et affichage local sur un écran LCD.
Le tout repose sur une carte ESP32 et un circuit imprimé maison pour simplifier les raccordements.
Matériel Utilisé
- Carte ESP32 : J’ai choisi une carte avec 8 relais intégrés, disponible sur AliExpress. Elle offre assez de sorties pour piloter la pompe de filtration, les pompes doseuses, l’électrovanne, et le volet.

- Circuit Imprimé Personnalisé : Conçu pour connecter facilement les capteurs (température, pH, pression) et les actionneurs via des borniers.
- Capteurs :
- Sonde Dallas DS18B20 (température eau).
- Un module mesure de ph EZO
- Une sonde pH EZO. J’utilise celle ci mais il existe des modèles compatibles industriels beaucoup plus chers et des modèles chinois beaucoup moins chers, c’est selon l’importance et le budget que vous accorderez à la fiabilité et la pérennité de la mesure.
- Un module d’isolation galvanique EZO.
- Sonde ORP EZO ou Ali Express.
- Capteur de pression ADS1115 (filtre).
- un module PZEM-004T 100A permettant de mesurer des courants de 0-100A sous une tension alternative de 80-260V.
- Détecteurs de niveau (LSH, LSL via SX1509). Voir article sur la mesure de niveau
- Actionneurs : Relais pour pompe filtration (12 m³/h), pompes doseuses (pH-, chlore), électrovanne eau, et volet roulant.
- Afficheur LCD 16×2 I2C : Pour un suivi local (pH, pression, température).
Conception du Circuit Imprimé
Pour éviter un câblage anarchique, j’ai conçu un PCB qui regroupe toutes les connexions nécessaires. Voici une vue du PCB final, conçu avec EasyEda et fabriqué par JLCPCB :

Le PCB inclut :
- Connecteurs pour capteurs : Borniers pour la sonde Dallas (température eau), les sondes EZO (pH et ORP), l’ADS1115 (pression), et les détecteurs de niveau (LSH, LSL).
- Interfaces de communication : I2C pour l’afficheur et les EZO, UART pour le PZEM-004T.
- Extension SX1509 : Pour gérer plus d’entrées/sorties (niveaux, LEDs).
- Alimentation : Régulateurs 12V/5V/3.3V pour alimenter l’ESP32 et les capteurs.
- Sorties vers les relais : Connecteurs pour piloter la pompe de filtration, les pompes doseuses, l’électrovanne, et le volet roulant.
- Connecteurs supplémentaires : Pour des extensions futures (ex. : capteur ORP).
Le PCB est étiqueté clairement (ex. : « PZEM-004T », « ADS1115 », « PH-EZO ») pour faciliter les raccordements. Les borniers à vis permettent de brancher/débrancher facilement les capteurs et actionneurs sans soudure. La conception a été finalisée le 25/07/2024, comme indiqué sur le PCB.
La liste du materiel est disponible ici: https://github.com/remycrochon/domo.rem81/blob/main/BOM_Extension-Platine-Relais-ESP32-Veth_2025-05-01.csv
Le Gerber est disponible ici:
Schéma de Câblage
Pour mieux comprendre les connexions, voici le schéma de câblage réalisé sous Easyeda :
Au format easyEDA:
Au format PNG:

Le schéma montre :
- ESP32 : Cœur du système, connecté via GPIO aux capteurs et actionneurs.
- Capteurs :
- Sonde Dallas (GPIO16) pour la température de l’eau.
- EZO pH/ORP via I2C (SDA GPIO15, SCL GPIO22).
- ADS1115 (pression filtre) sur I2C.
- PZEM-004T (puissance) via UART (RX GPIO3, TX GPIO1).
- Détecteurs de niveau (LSH, LSL) via SX1509.
- Actionneurs :
- Relais pour la pompe de filtration (GPIO32), pompes doseuses (GPIO33, GPIO25), électrovanne (GPIO12), et volet roulant (GPIO27, GPIO14).
- Extensions :
- SX1509 pour gérer les entrées/sorties supplémentaires (niveaux, LEDs).
- Afficheur LCD 16×2 sur I2C.
- Alimentation : Régulateurs 12V/5V/3.3V pour l’ESP32 et les capteurs.
Ce schéma est essentiel pour comprendre comment tout est interconnecté et pour reproduire le projet.
Fonctionnement et Code ESPHome
Le programme ESPHome (ESP178) est structuré autour de plusieurs scripts et capteurs.
Le corps principal du programme gère les différents modes de filtration. Vous pouvez insérer ou pas les sous programmes suivants en commentant la ligne correspondante sous l’instruction « Includes »:
- packages:
- ph: !include pack_esp178/ph.yaml
- chlore: !include pack_esp178/chlore.yaml
- volet: !include pack_esp178/couverture_flottante.yaml
- appoint_eau: !include pack_esp178/appoint_eau.yaml
- hors_gel: !include pack_esp178/hors_gel.yaml
- mesure_elec: !include pack_esp178/mesure_elec.yaml
- mesure_pression: !include pack_esp178/mesure_pression.yaml

Les fichiers .yaml doivent stockés dans un sous_dossier de ESPhome, « pack_esp178 » dans mon cas.
Filtration :
Quatre modes de fonctionnement:
Palier : Durée fixée par paliers.
- la durée est calculée manuellement par rapport au volume de la piscine: Vol=9*4*1.4=50.4 m3
- et le débit de la pompe: Qppe Théorique=12m3/h -> retenu:12m3/h
- donc 1 cycle= 50.4/12=4.2h
- il faut filtrer au minimum:
- T°eau<10° = 0 cycle
- 10°<T°eau<15° = 1 cycle = 4.2h => 4h
- 15°<T°eau<20° = 2 cycles = 8.4h => 8h
- 20°<T°eau<25° = 3 cycles = 12.6h => 12h
- 25°<T°eau = 3 ou 4 cycles = 12.6h => 12h
- T°eau>25° => 14h
Classique : Durée = température / 2 (min 5h, max 23h).
Solution largement. Exemple : À 20°C, durée = 10h.
Abaque : Durée calculée par une formule polynomiale cubique :

Horaire : Plage horaire fixe (ex. : hiver).
Régulation pH :
Dans ce chapitre, je vous explique comment j’ai mis en place un système intelligent pour ajuster automatiquement le pH en injectant un produit acidifiant, avec des notifications et une gestion fine des durées. L’objectif est de maintenir un pH optimal (généralement entre 7.2 et 7.6), essentiel pour le confort des baigneurs et l’efficacité du chlore.
Contexte et objectif
Ma piscine est équipée d’une pompe doseuse pour injecter un produit pH- (acidifiant) lorsque le pH mesuré dépasse la cible définie. Je récupère la valeur mesurée du pH via id(g_memoire_ph)
et la cible via id(_ph_cible)
. L’idée est de calculer une durée d’injection proportionnelle à l’écart entre la mesure et la cible, en utilisant les caractéristiques de ma piscine (43,2 m³) et du produit pH Moins Ultra (0,2 l pour 0,1 unité de pH pour 10 m³). Le système s’active uniquement en mode automatique et lorsque la filtration est en marche.
La configuration ESPHome
Voici le script que j’ai intégré dans mon fichier ESPHome pour réguler le pH de manière précise et automatisée.
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Ce script est appelé deux fois par jour, à 10:30 et 15:30.
Fonctionnement détaillé
Ce script, exécuté en mode single
, régule le pH de manière intelligente. Voici comment il opère étape par étape :
Condition d’activation
Le script se déclenche uniquement en mode Auto. Il vérifie si le pH mesuré (g_memoire_ph
) dépasse la cible (_ph_cible
) de plus de 0,1 unité (définie dans _ph_hysteresis
) et si la filtration est active.
Calcul de la durée d’injection
L’écart entre la mesure et la cible est calculé, et la durée d’injection est déterminée directement en fonction de cet écart, du volume de la piscine, et du débit de la pompe :
- Quantité nécessaire : On calcule la quantité de produit à injecter pour corriger l’écart total, en se basant sur les données du produit (0,2 l pour 0,1 unité de pH pour 10 m³). Pour ma piscine de 43,2 m³, cela représente 0,864 l pour 0,1 unité de pH.
- Durée théorique : On détermine le temps nécessaire pour injecter cette quantité, en fonction du débit de la pompe (
_debit_ppe_moins
, par exemple 4,272 l/h, soit environ 1,187 ml/s). - Facteur de correction : Pour éviter une sur-correction, seule une fraction de l’écart est corrigée par cycle. Ce facteur est ajustable via un paramètre (
facteur_correction_ph
), que j’ai initialement fixé à 10 %. - Limites : La durée est bornée entre 1 et 60 secondes pour éviter une surdose.
Conversion et affichage
Le temps calculé est converti en heures, minutes et secondes, puis affiché via un composant datetime
(duree_injection_ph
) pour une lecture facile dans Home Assistant.
Gestion de la pompe
Si une durée positive est calculée, la pompe (cde_ppe_ph_moins
) s’active pour cette durée. Des notifications Telegram sont envoyées au début et à la fin de l’injection, avec les détails du pH mesuré, de la cible et de la durée. Si aucune action n’est requise, la pompe reste éteinte.
Logs et suivi
Des messages de log permettent de suivre les valeurs mesurées, les quantités calculées, le débit, le facteur de correction et la durée finale, facilitant le débogage.
Exemple pratique
Supposons que ma cible soit 7.4 et que le pH mesuré soit 8.0 (écart de 0.6) :
- Quantité nécessaire : (0,6 / 0,1) x 0,2 x (43,2 / 10) = 5,184 l (soit 5184 ml).
- Débit de la pompe : 4,272 l/h = 1,187 ml/s.
- Durée totale : 5184 / 1,187 = 4368 secondes (environ 73 minutes).
- Avec un facteur de correction de 10 % : 4368 x 0,1 = 436,8 secondes, mais limité à 60 secondes (maximum par cycle).
- Résultat : La pompe s’active pendant 60 secondes, injectant environ 71 ml, et le processus se répète au prochain cycle jusqu’à atteindre la cible.
Conseils pour adapter cette solution
- Ajustez le facteur de correction : Modifiez
facteur_correction_ph
(par exemple, passez de 0,1 à 0,2 pour une correction plus rapide) selon la réactivité de votre produit pH-. - Vérifiez le débit : Assurez-vous que le débit de la pompe (
_debit_ppe_moins
) est correct et ajustez-le si nécessaire. - Validez les mesures : Utilisez un kit d’analyse pour confirmer les ajustements et affinez si besoin.
Un dispositif similaire a été décrit dans ces articles :
- https://domo.rem81.com/index.php/2021/08/14/ha-gestion-piscine-5_regulation-du-ph/
- https://domo.rem81.com/index.php/2021/05/11/home-assistant-gestion-piscine-4_mesure-ph/
Injection Chlore :
L’objectif est de calculer précisément le temps d’injection de chlore liquide (javel à 9.6%) en fonction de la concentration cible souhaitée, tout en utilisant une pompe doseuse connectée. Voici comment j’ai procédé.
Contexte et objectif
Ma piscine est équipée d’une pompe doseuse connectée via ESPHome, qui injecte de la javel à 9.6% de chlore actif (96 g/L). Je voulais un système capable de calculer automatiquement le temps d’injection en fonction de la concentration cible de chlore (en ppm), du volume de la piscine, et du débit de la pompe. De plus, j’ai ajouté des fonctionnalités pour afficher le temps sous forme lisible (heures, minutes, secondes) et envoyer des notifications via Telegram.
La configuration ESPHome
Voici le script que j’ai intégré dans mon fichier ESPHome pour gérer l’injection de chlore. Ce script fonctionne dans différents modes (automatique, manuel forcé, ou arrêté forcé) et s’active uniquement lorsque la filtration est en marche.
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Ce script est appelé deux fois par jour à 10:00 et à 15:00.
Fonctionnement détaillé
Le script s’exécute dans un mode single, ce qui garantit qu’il ne se répète pas indéfiniment. Voici comment il fonctionne étape par étape :
Calcul du dosage :

Conversion du temps :
- Le temps calculé est converti en heures, minutes, et secondes, puis affiché via un composant datetime (duree_injection_chlore). Cela me permet de visualiser facilement la durée dans Home Assistant.
Gestion de la Pompe:
- En mode Auto, si un temps positif est calculé et que la filtration est en marche, la pompe (cde_ppe_chlore) s’active pour la durée calculée, et une notification Telegram est envoyée avec le temps d’injection.
- Si aucun temps n’est requis ou si la filtration est arrêtée, la pompe s’arrête.
- En mode Ma_f (manuel forcé), la pompe s’active tant que la filtration est en marche, quelle que soit la concentration.
- En mode At_f (arrêt forcé) ou si la filtration est désactivée, la pompe s’arrête automatiquement.
Logs et débogage
- Des messages de log sont générés à chaque étape (début du script, temps calculé, activation/arrêt de la pompe), avec des détails comme la quantité injectée et le temps. Cela me permet de suivre l’opération en temps réel.
Mesure de Pression:
- Le capteur de pression est relié à l’entrée N°3 du du convertisseur Analogique ADS1115
- Le dispositif a été décrit dans cet article https://domo.rem81.com/index.php/2022/05/13/ha-gestion-piscine-7_mesure-de-pression/
Appoint d’Eau :
L’objectif ici est d’assurer automatiquement le maintien du niveau d’eau dans la piscine grâce à une électrovanne commandée par un ESP32 sous ESPHome, tout en prenant en compte les différents niveaux d’eau détectés par des sondes de niveau. Le tout fonctionne de manière autonome ou manuelle, avec un suivi des durées d’ouverture et une protection contre les défauts.
Le dispositif mis en oeuvre a été décrit dans cet article: https://domo.rem81.com/index.php/2021/04/02/home-assistant-gestion-piscine-1_mise-a-niveau-automatique/
Contexte et objectif
Ma piscine est équipée de deux sondes de niveau connectées à un module d’extension SX1509 (LSH = haut, LSL = bas), permettant de détecter quatre états : niveau haut, intermédiaire, bas, ou défaut (cas incohérent). Une électrovanne pilotée par un relais ESP32 se charge d’ajouter de l’eau quand nécessaire. L’objectif est de gérer l’appoint d’eau de manière fiable, avec une sécurité anti-débordement et une logique de fonctionnement automatique ou forcée.
Trois modes sont proposés via une entité select
dans Home Assistant :
- Auto : Appoint automatique uniquement si la couverture est ouverte, sans défaut, et en fonction du niveau mesuré.
- Ma_f (manuel forcé) : Ouverture manuelle de l’électrovanne tant que ce mode est actif.
- At_f (arrêt forcé) : Blocage total de l’appoint d’eau, utile en hiver ou lors de maintenance.
La configuration ESPHome
Un script principal _regul_eau
pilote l’ouverture/fermeture de l’électrovanne selon les niveaux d’eau détectés, les conditions de sécurité, et le mode choisi. Ce script peut être déclenché automatiquement ou via un bouton virtuel dans Home Assistant.
Un second script _calcul_niveau_eau
, exécuté toutes les 5 secondes, analyse l’état des deux sondes pour déterminer précisément le niveau global de la piscine (haut, intermédiaire, bas ou défaut).
Un compteur duty_time
mesure quotidiennement le temps d’ouverture de l’électrovanne, remis à zéro chaque nuit à minuit grâce à une synchronisation SNTP.
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Fonctionnement détaillé
Analyse des niveaux d’eau
Les deux sondes permettent d’interpréter 4 états logiques :
- Niveau haut : LSH = ON, LSL = ON
- Niveau intermédiaire : LSH = OFF, LSL = ON
- Niveau bas : LSH = OFF, LSL = OFF
- Défaut : LSH = ON, LSL = OFF (état incohérent)
Chaque état est publié via un binary_sensor
pour un affichage clair dans Home Assistant.
Régulation de l’eau
- En mode Auto :
- Si le niveau est bas ou intermédiaire, et que le volet est ouvert, l’électrovanne s’ouvre automatiquement pour 15 minutes (timeout de sécurité).
- Si le niveau est haut ou en défaut, la vanne est immédiatement fermée.
- Le tout est logué en détail (mode actif, état de la vanne, etc.).
- En mode Ma_f (manuel forcé) :
- L’électrovanne s’ouvre dès que ce mode est activé, quel que soit le niveau, tant que la filtration est en fonctionnement.
- En mode At_f (arrêt forcé) :
- La vanne reste fermée en toute circonstance.
Logs et surveillance
Chaque activation de la vanne est horodatée et consignée dans les logs. Le capteur duty_time
permet de visualiser le temps d’ouverture cumulé sur la journée, un bon indicateur de fuite éventuelle ou de sur-remplissage.
Enfin, l’ensemble de cette logique est complètement intégrée dans Home Assistant avec affichage des niveaux, du mode actif, du bouton d’appoint manuel, et des durées de fonctionnement.
Fonctionnement Hors Gel : Protection Automatisée de la Piscine en Hiver
Afin de protéger le local technique et le circuit hydraulique de la piscine contre le gel, j’ai mis en place une fonction de hors gel intelligente dans ESPHome. Cette logique permet d’enclencher automatiquement la pompe de filtration en cas de température extérieure négative, selon deux seuils personnalisables.
Objectif
Lors de températures proches ou en dessous de zéro, le risque de gel dans les canalisations est réel, en particulier si l’eau est stagnante. La circulation de l’eau suffit généralement à empêcher ce phénomène. Plutôt que de laisser tourner la pompe en continu, j’ai opté pour un fonctionnement ponctuel conditionné par la température extérieure, avec des alertes Telegram à chaque déclenchement.
Principe de fonctionnement
Le fonctionnement repose sur deux seuils configurables depuis Home Assistant :
- Seuil 1 : en dessous duquel la pompe tourne pendant 15 minutes,
- Seuil 2 : en dessous duquel elle tourne pendant 30 minutes.
La logique est testée toutes les 15 minutes. Un flag interne empêche que plusieurs cycles ne soient lancés simultanément.
Intégration dans ESPHome
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Notifications et suivi
À chaque déclenchement ou arrêt d’un cycle hors gel, une notification Telegram est envoyée. Cela me permet de suivre à distance l’activité hivernale de la piscine.
Automatisation de la couverture flottante
Dans ce chapitre je vous explique comment j’ai automatisé la gestion de la couverture flottante de ma piscine grâce à ESPHome. Cette couverture protège l’eau des impuretés, réduit l’évaporation et conserve la chaleur, mais l’ouvrir et la fermer manuellement peut être fastidieux. J’ai donc créé un système qui pilote automatiquement l’ouverture et la fermeture en fonction de l’heure et du mode de fonctionnement.
Pour information ma couverture flottante est un :https://www.abriblue.com/solutions/immax/
J’ai raccordé un contact NO des relais de commande d’ouverture et de fermeture en parallèle sur le boitier à clef fourni avec le volet.
Attention:
Ce n’est pas conforme de fermer un volet sans visuel, mais je le fais en connaissance de cause et je vous conseille de modifier les scripts de fermeture: Vous pouvez automatiser l’ouverture et déclencher la fermeture manuellement avec un visuel sur le volet
Contexte et objectif
Ma piscine est équipée d’une couverture flottante motorisée, contrôlée par deux interrupteurs : cde_volet_ouverture
pour ouvrir et cde_volet_fermeture
pour fermer. Je voulais automatiser ce processus selon deux modes :
- Mode « Horaire » : L’ouverture et la fermeture se font à des heures fixes, définies par
h_ouv_volet
eth_ferm_volet
. - Mode « Auto » : L’ouverture est synchronisée avec le démarrage de la filtration (selon ses modes : « Horaire », « Palier », « Classique », ou « Abaque »), et la fermeture se fait à l’heure définie par
h_ferm_volet
.
De plus, j’ai ajouté un éclairage (cde_eclairage
) qui s’allume pendant la fermeture pour des raisons de sécurité, et un script pour arrêter manuellement le mouvement si nécessaire.
La configuration ESPHome
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Fonctionnement détaillé
Ce script pilote la couverture flottante de manière intelligente, en fonction de l’heure et du mode choisi. Voici les étapes principales :
Vérification de l’heure :
- Le script utilise
sntp_time
pour récupérer l’heure actuelle et s’assure qu’elle est valide. Des logs permettent de comparer l’heure actuelle avec les heures programmées pour l’ouverture (h_ouv_volet
) et la fermeture (h_ferm_volet
).
Mode « Horaire » :
- Si le mode est défini sur « Horaire », le script vérifie si l’heure actuelle correspond à l’heure d’ouverture ou de fermeture définie. Si c’est le cas, il exécute respectivement
script_ouv_volet
ouscript_ferm_volet
.
Mode « Auto » :
- En mode « Auto », l’ouverture est déclenchée à l’heure de démarrage de la filtration (
h_debut
), mais uniquement si la filtration est configurée dans un mode compatible (« Horaire », « Palier », « Classique », ou « Abaque »). - La fermeture est déclenchée à l’heure définie par
h_ferm_volet
, comme en mode « Horaire ».
Scripts d’ouverture et de fermeture :
- Ouverture (
script_ouv_volet
) : Éteint la commande de fermeture, attend 2 secondes, active la commande d’ouverture pendant 5 secondes, puis l’éteint. - Fermeture (
script_ferm_volet
) : Éteint la commande d’ouverture, attend 2 secondes, active la commande de fermeture et l’éclairage pendant 90 secondes (le temps que la couverture se ferme complètement), puis éteint les deux. - Arrêt (
script_stop_volet
) : Arrête les deux moteurs, effectue une petite impulsion de fermeture pour sécuriser, et éteint l’éclairage.
Exemple pratique
Imaginons que je configure mon système ainsi :
- Mode « Horaire ».
- Heure d’ouverture : 8h00 (
h_ouv_volet
). - Heure de fermeture : 20h00 (
h_ferm_volet
).
À 8h00 précises, le script script_ouv_volet
s’exécute : la couverture s’ouvre, laissant la piscine accessible. À 20h00, script_ferm_volet
se déclenche : la couverture se ferme en 90 secondes, et l’éclairage s’allume pendant ce temps pour des raisons de sécurité. Si besoin, je peux arrêter manuellement avec script_stop_volet
.
Conseils pour adapter cette solution
- Ajustez les durées : Modifiez les délais (5 secondes pour l’ouverture, 90 secondes pour la fermeture) selon la vitesse de votre moteur.
- Ajoutez des notifications : Comme pour mes autres scripts, vous pouvez intégrer des messages Telegram pour être informé de chaque ouverture ou fermeture.
- Testez les modes : Essayez le mode « Auto » pour voir s’il convient à votre routine de filtration, et ajustez les heures si nécessaire.
- Ne pas reproduire la fermeture automatique
Monitoring :
- Rapport journalier Telegram à 23h59 (temps filtration, conso, etc.).
- Alerte si pression filtre > 1.5 bar ou galets chlore épuisés
Mesures Électriques : Surveillance de la Consommation de la Piscine
Afin de surveiller avec précision la consommation électrique de l’ensemble du local technique piscine (pompe de filtration, électrolyseur, régulation, etc.), j’ai intégré un module PZEM-004T (version TTL 100A) à mon ESP32. Ce module permet de mesurer en temps réel la tension, le courant, la puissance active, et l’énergie consommée.
Objectif et contexte
Mon objectif était de disposer d’un suivi précis de la consommation électrique de la piscine pour :
- Détecter un fonctionnement anormal (pompe bloquée, consommation excessive…),
- Calculer le coût réel de fonctionnement,
- Optimiser la planification de certaines tâches en fonction du tarif horaire de l’électricité.
Le PZEM est connecté au circuit principal d’alimentation de la piscine, et communique avec l’ESP32 via l’interface UART (RX/TX).
La configuration ESPHome
Vous trouverez le code complet fin d’article.
Fonctionnement et visualisation
Les valeurs mesurées sont mises à jour toutes les 30 secondes et affichées dans Home Assistant via ESPHome. Cela me permet de :
- Visualiser la puissance instantanée consommée,
- Accéder à l’historique de l’énergie consommée chaque jour.
Avantages
Cette mesure pourrait me permet, par exemple, de détecter rapidement un dysfonctionnement de la pompe de filtration, qui tourne à vide suite à un désamorçage. Le courant absorbé étant anormalement bas, une alerte pourrait être générée, évitant un fonctionnement prolongé inutile.
Ce n’est qu’une suggestion car inutile dans mon cas.
Code ESPHOME
Programme Principal:
La dernière version du programme principal est disponible ici:
https://github.com/remycrochon/home-assistant/blob/master/esphome/esp178-esp32-piscine.yaml
Et les sous programmes ici:
https://github.com/remycrochon/home-assistant/tree/master/esphome/pack_esp178
# Mode simulation
# Sensor simulé:
# temperature eau
# ph EZO
# Seuil binary sensor "Marche ppe"
# test si ph_EZO est valide
# Cron time pour lancer script regule pH
substitutions:
device_name: "esp178_piscine"
friendly_name: esp178
adress_ip: "192.168.0.178"
time_timezone: "Europe/Paris"
# Definition des seuils admissibles
pu_fonctionnement: "200"
pression_max: "15"
packages:
ph: !include pack_esp178/ph.yaml
chlore: !include pack_esp178/chlore.yaml
volet: !include pack_esp178/couverture_flottante.yaml
appoint_eau: !include pack_esp178/appoint_eau.yaml
hors_gel: !include pack_esp178/hors_gel.yaml
mesure_elec: !include pack_esp178/mesure_elec.yaml
mesure_pression: !include pack_esp178/mesure_pression.yaml
esphome:
name: ${device_name}
project:
name: "rem81.esp178-esp32-piscine"
version: "1.0.0"
on_boot:
priority: 200
then:
- lambda: |-
#define CONVERT_SECONDS(total_seconds, hh, mm, ss) \
do { \
int total = static_cast<int>(total_seconds); \
hh = total / 3600; \
int r = total - hh * 3600; \
mm = r / 60; \
ss = r - mm * 60; \
hh = std::min(hh, 23); \
mm = std::min(mm, 59); \
ss = std::min(ss, 59); \
} while (0)
# Initialisation des templates Ph
# A supprimer si pH non utilisé
- sensor.template.publish:
id: _tps_injection_ph_moins
state: 0.0
- sensor.template.publish:
id: _vol_injection_ph_moins
state: 0.0
# Initialisation du template Chlore
# A supprimer si Chlore non utilisé
- sensor.template.publish:
id: _tps_injection_chlore
state: 0.0
# Messages de Boot
- delay: 20s
- lambda: |-
std::string mess = "Boot ESP178";
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: notify.telegram
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
# Message Telegram
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Boot";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
esp32:
board: esp32dev
wifi:
networks:
- ssid: !secret wifi_esp
password: !secret mdpwifi_esp
reboot_timeout: 5min
#ethernet:
# type: W5500
# clk_pin: GPIO17
# mosi_pin: GPIO19
# miso_pin: GPIO18
# cs_pin: GPIO21
# interrupt_pin: GPIO4
# reset_pin: GPIO5
# clock_speed: 15Mhz
manual_ip:
static_ip: ${adress_ip}
gateway: 192.168.0.254
subnet: 255.255.255.0
dns1: 192.168.0.254
# Utilisez la LED de l'appareil comme LED d'état, qui clignotera s'il y a des avertissements (lent) ou des erreurs (rapide)
status_led:
pin:
number: GPIO23
inverted: true
# Enable logging
logger:
level: INFO
baud_rate: 0
# Enable Home Assistant API
api:
ota:
platform: esphome
web_server:
port: 80
version: 3 # sinon 2
time:
- platform: sntp
id: sntp_time
timezone: Europe/Paris
servers:
- 0.pool.ntp.org
- 1.pool.ntp.org
- 2.pool.ntp.org
on_time:
# reset le compteur de temps à minuit
- seconds: 0
minutes: 0
hours: 0
then:
- sensor.duty_time.reset: _temps_fonctionnement_ppe_piscine_jour
# Notification du rapport journalier sur Telegram
- seconds: 00
minutes: 59
hours: 23
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Temps Fonctionnement filtration";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_piscine_jour).state);
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Tps Fonct ppe pH";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state);
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Tps Fonct ppe Chl";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_chlore).state);
# Connection Bus i2c (Afficheur, EZO,...)
i2c:
sda: 15
scl: 22
scan: false
id: bus_a
frequency: 300kHz
# Connection sonde(s) de température DS18b20
one_wire:
- platform: gpio
pin: GPIO16
# Extension E/S
sx1509:
- id: sx1509_hub1
address: 0x3E
# déclaration des variables "globals"
globals:
# température de fonctionnement en début de pompage avant prise en compte de la mesure de température
# en secondes
- id: g_memoire_temp_eau
type: float
restore_value: yes
initial_value: '25'
- id: flag_tempo_ppe_filtre
type: bool
restore_value: no
initial_value: 'false'
# mémorise la durée de filtation dans les différents modes de fonctionnement
- id: g_tps_filtration
type: float
restore_value: no
# Limite haute du temps de filtration "en heure"
- id: g_temps_max_filtration
type: float
initial_value: '23'
# Limite basse du temps de filtration (en heure)
- id: g_temps_min_filtration
type: float
initial_value: '5'
# Paliers temperature/Temps filtration avec le mode "Palier"
# Seuils Température en °C
# la durée est calculée manuellement par rapport au volume de la piscine: Vol=9*4*1.4=50.4 m3
# et le débit de la pompe: Qppe Théorique=12m3/h -> retenu:12m3/h
# donc 1 cycle= 50.4/12=4.2h
# il faut filtrer au minimum:
# T°eau<10° = 0 cycle
# 10°<T°eau<15° = 1 cycle = 4.2h => 4h
# 15°<T°eau<20° = 2 cycles = 8.4h => 8h
# 20°<T°eau<25° = 3 cycles = 12.6h => 12h
# 25°<T°eau = 3 ou 4 cycles = 12.6h => 12h
# T°Eau>25° => 14h
#
# si beaucoup de baigneurs de jour alors augmenter le coeff
# Mode "Palier":
# Si T°eau< Seuil Temp1 alors Durée = Tps paliers 1
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp1 et T°eau< Seuil Temp2 alors Durée = Tps paliers 2
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp2 et T°eau< Seuil Temp3 alors Durée = Tps paliers 3
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp3 et T°eau< Seuil Temp4 alors Durée = Tps paliers 4
# Sinon
# Durée = Tps paliers 5
- id: g_temp_palier1
type: float
initial_value: '10'
- id: g_temp_palier2
type: float
initial_value: '15'
- id: g_temp_palier3
type: float
initial_value: '20'
- id: g_temp_palier4
type: float
initial_value: '25'
# nb d'heures de filtration (en h)
- id: g_tps_palier1
type: float
initial_value: '1'
- id: g_tps_palier2
type: float
initial_value: '4'
- id: g_tps_palier3
type: float
initial_value: '8'
- id: g_tps_palier4
type: float
initial_value: '12'
- id: g_tps_palier5
type: float
initial_value: '14'
# Constantes utilisées dans le mode "Abaque"
- id: g_abaque_a
type: float
initial_value: '0.00335'
- id: g_abaque_b
type: float
initial_value: '-0.14953'
- id: g_abaque_c
type: float
initial_value: '2.43489'
- id: g_abaque_d
type: float
initial_value: '-10.72859'
# Variables intermediaires utilisées dans le calcul "heure debut et fin"
- id: g_hh
type: int
- id: g_mm
type: int
- id: g_ss
type: int
# stocke temporairement le message à envoyer à telegram
- id: telegram_msg_buffer
type: std::string
restore_value: no
initial_value: '""'
- id: convert_seconds
type: std::function<void(int, int&, int&, int&)>
# déclaration des modes de fonctionnement dans des "input select"
select:
- platform: template
name: "Mode_Fonctionnement_filtration"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Palier
- Classique
- Abaque
- Horaire
- Ma_f
- At_f
id: _Mode_Fonctionnement_filtration
on_value:
then:
- script.execute: _fonctionnement_filtration
- logger.log:
format: "Mode Fonct Filtration --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state.c_str()' ]
level: INFO
- lambda: |-
char buf[64];
snprintf(buf, sizeof(buf), "Mode Fonct Filtration --> %s", id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state.c_str());
id(_log_message)->execute(std::string(buf));
button:
# Ce bouton stoppe la filtration pour la journée (cas de mauvais temps par ex)
# Durée "Arret Jour" en heure on multiplie par 3600 pour avoir des secondes
# puis par 1000 pour des millisecondes: unité du delay lambda
- platform: template
name: "BP_arret_jour"
id: _arret_jour
on_press:
then:
- switch.template.publish:
id: ent_at_force
state: ON
- logger.log:
format: "Début arret jour pour : %.0f h"
args: [ 'id(duree_at_jour).state' ]
level: INFO
- delay: !lambda "return id(duree_at_jour).state*3600*1000;"
- switch.template.publish:
id: ent_at_force
state: OFF
- logger.log:
format: "Fin arret jour de : %.0f h"
args: [ 'id(duree_at_jour).state' ]
level: info
# Lance un test
- platform: template
name: "BP_Pour_Test"
on_press:
- script.execute: _test
binary_sensor:
#Etat de la connection
- platform: status
name: "Status"
# Pompe en fonctionnement
# Remplacer le seuil (threshold) par du négatif pour simuler
- platform: analog_threshold
name: "Ppe_en_fonctionnement"
id: ppe_filt_en_fonctionnement
sensor_id: puissance
threshold: ${pu_fonctionnement} # Défini dans Substitution en Watt
on_press:
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Debut Filtration";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
on_release:
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Fin Filtration";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
# Entrée logique permettant de lire le BP I00 de la carte
- platform: gpio
pin:
number: GPIO00
inverted: True
mode:
input: true
pullup: true
name: "bp1"
# GPIO sur module extension SX1509
- platform: gpio
name: "E4"
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 3
mode:
input: true
pullup: false
inverted: false
- platform: gpio
name: "E5"
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 4
mode:
input: true
pullup: false
inverted: false
- platform: gpio
name: "E6"
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 5
mode:
input: true
pullup: false
inverted: false
# Définiton des "Time"
datetime:
- platform: template
id: heure_pivot
type: time
name: "heure_pivot"
optimistic: yes
initial_value: "13:30:00"
restore_value: true
- platform: template
id: h_debut
type: time
name: "h_debut"
optimistic: yes
initial_value: "00:00:00"
restore_value: false
- platform: template
id: h_fin
type: time
name: "h_fin"
optimistic: yes
initial_value: "00:00:00"
restore_value: false
- platform: template
id: duree_filtration
type: time
name: "duree_filtration"
optimistic: yes
initial_value: "00:00:00"
restore_value: false
- platform: template
id: debut_mode_horaire
type: time
name: "debut_mode_horaire"
optimistic: yes
restore_value: true
- platform: template
id: duree_mode_horaire
type: time
name: "duree_mode_horaire"
optimistic: yes
restore_value: true
# Input Number
number:
# Simulation Temp eau
- platform: template
name: "simule_Temp"
id: simul_temp_eau
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: -10
max_value: 50
device_class: temperature
step: 0.01
on_value:
then:
- lambda: |-
id(g_memoire_temp_eau)=id(temp_eau).state;
# Temps de recirculation avant prise en compte mesure de température
- platform: template
name: "tempo_recirculation"
id: tempo_mesure_temp
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 900
unit_of_measurement: "s"
step: 1
icon: mdi:clock
# Coefficient de filtration
- platform: template
name: "coeff_Filtration"
id: coeff_filtration
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 50
max_value: 150
unit_of_measurement: "%"
step: 1
icon: mdi:percent
# Durée de l'arret sur la journée en lien avec "arret_jour"
- platform: template
name: "Durée-Arret_jour"
id: duree_at_jour
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 24
unit_of_measurement: "h"
step: 0.01
sensor:
- platform: homeassistant
name: "temperature_exterieure"
entity_id: "sensor.vp2_temp_out"
id: temp_ext
# entity_id: "input_number.simule_temp_exterieur" sert à la simulation
- platform: dallas_temp
#address: 0x060321117ae89b28
name: "temperature_eau"
id: temp_eau
device_class: temperature
state_class: "measurement"
filters:
- filter_out: 0.0
# Etalonné le 26 Aout 2024 avec une PT100
#- calibrate_linear:
# - 0 -> 0
# - 26.6 -> 27.7
# Calcul du temps de fonctionnement
# Pompe piscine
- platform: duty_time
id: _temps_fonctionnement_ppe_piscine_jour
name: 'temps_ma_ppe_piscine_jour'
sensor: ppe_filt_en_fonctionnement
restore: true
filters:
- round: 0
# déclaration des "text_sensors"
text_sensor:
# Affichage des heures de filtration dans Home Assistant
- platform: template
id: aff_heure_filtration
name: "affich_heure_filtration"
icon: mdi:timer
# Déclaration des switches: cde des relais
switch:
- platform: gpio
name: "cde_pompe_filtration"
pin: GPIO32
id: cde_ppe_filtration
on_turn_on:
then:
- switch.turn_on: led14
- delay: !lambda "return id(tempo_mesure_temp).state*1000;" # Durée de fonctionnement de la pompe avant prise en compte de la température eau
- logger.log:
format: "Set tempo cde ppe"
level: DEBUG
- lambda: |-
id(flag_tempo_ppe_filtre) = true;
on_turn_off:
then:
- logger.log:
format: "Reset tempo cde ppe"
level: DEBUG
- lambda: |-
id(flag_tempo_ppe_filtre) = false;
- script.stop: _regul_ph
- switch.turn_off: cde_ppe_ph_moins
- script.stop: _regul_chlore
- switch.turn_off: cde_ppe_chlore
- switch.turn_off: led14
- platform: gpio
name: "cde_eclairage"
pin: GPIO26
id: cde_eclairage
- platform: gpio
name: "relais8"
pin: GPIO13
id: relais8
- platform: gpio
name: "led14"
id: led14
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 14
mode:
output: true
inverted: false
- platform: gpio
name: "led15"
id: led15
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 15
mode:
output: true
inverted: false
- platform: restart
name: "Restart"
# Switch Forçage Arret pompe filtration en mode Auto
#
- platform: template
name: "ent_arret_forcé"
id: ent_at_force
optimistic: True
lambda: |-
if (id(ent_at_force).state) {
return true;
} else {
return false;
}
on_turn_on:
then:
- script.execute: _fonctionnement_filtration
- switch.turn_off: cde_ppe_filtration
- logger.log:
format: "entrée_arret_forcé_ppe_filtration"
level: DEBUG
# RAZ de la durée de filtration
- datetime.time.set:
id: duree_filtration
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: 0, hour: 0};
- lambda: |-
std::string mess= "Ent At Forcé";
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
# Message Telegram
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Debut Arret Forcé Filtration";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
on_turn_off:
then:
# Message Telegram
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Fin arret Forcé Filtration";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
- script.execute: _fonctionnement_filtration
# Gestion de l'afficheur
display:
- platform: lcd_pcf8574
dimensions: 16x2
address: 0x27
update_interval: 10s
lambda: |-
it.printf(0,0,"Ph=%.2f",id(ph_ezo).state);
it.printf(0,1,"ORP=%.2f",id(orp_ezo).state);
it.printf(8,0,"P=%.3f",id(pression_filtre).state);
it.printf(8,1,"T=%.1f",id(g_memoire_temp_eau));
#it.printf(15,1,"T=%.1s",id(mode_f).state);
# Déclenchement des scripts à intervalles réguliers
interval:
- interval: 5s
then:
- script.execute: _fonctionnement_filtration
- interval: 5s
then:
- script.execute: _memorisation_temperature_eau
#- interval: 20s # Test
# then:
# - script.execute: _test
# Déclaration des "Scripts"
script:
# Script utilisé pour tester", peut etre supprimer si inutilise
- id: _test
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Temps Fonctionnement filtration";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_piscine_jour).state);
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Tps Fonct ppe pH";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state);
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Tps Fonct ppe Chl";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(_temps_fonctionnement_ppe_chlore).state);
- id: _testold
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Rapport Journalier\n";
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_piscine_jour).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
char buf1[32];
snprintf(buf1, sizeof(buf1), "Tps Filtration: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf1;
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
snprintf(buf1, sizeof(buf1), "Tps Ppe pH: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf1;
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_chlore).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
snprintf(buf1, sizeof(buf1), "Tps Ppe Chlore: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf1;
id(_message_telegram)->execute(mess);
# Si la pompe tourne depuis au moins "tempo_recirculation" on raffraichit la memoire de la temperature eau qui est
# prise en compte dans les scripts.
# sinon on travaille avec la témpérature mémorisée avant l'arret précédent
- id: _memorisation_temperature_eau
then:
- if:
condition:
lambda: 'return id(flag_tempo_ppe_filtre) == true;'
then:
- lambda: |-
id(g_memoire_temp_eau)=id(temp_eau).state;
else:
- lambda: |-
id(g_memoire_temp_eau)=id(g_memoire_temp_eau);
- logger.log:
format: "Flag Temp: %i / Temp Dallas: %.2f / Mem Temp: %.2f"
args: [ 'id(flag_tempo_ppe_filtre)','id(temp_eau).state','id(g_memoire_temp_eau)' ]
level: DEBUG
# Calcul de la durée de la filtration en fonction du mode de fonctionnement selectionné
- id: _fonctionnement_filtration
then:
- logger.log:
format: "Switch at force 2: %i "
args: [ 'id(ent_at_force).state' ]
level: DEBUG
# Entrée Arret Forcé par Binary_sensor "Arret force"
- if:
condition:
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == true;'
then:
- switch.turn_off: cde_ppe_filtration
# Entrée Marche Forcée HG
- if:
condition:
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == true;'
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_filtration
- logger.log:
format: "Marche HG Ppe filtration"
level: INFO
- logger.log:
format: "Flag HG: %i / Temp Ext: %.2f / S1: %.2f / S2: %.2f"
args: [ 'id(g_flag_hg)','id(temp_ext).state','id(s1_temp_hg).state','id(s2_temp_hg).state' ]
level: DEBUG
- lambda: |-
std::string mess= "Ma HG";
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
# RAZ de la durée de filtration
- datetime.time.set:
id: duree_filtration
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: 0, hour: 0};
# Mode Arret forcé Input Select
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "At_f";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- switch.turn_off: cde_ppe_filtration
- logger.log:
format: "arret_forcé_ppe_filtration"
level: DEBUG
- lambda: |-
std::string mess="At_force";
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
# Mode Marche forcée Input Select
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Ma_f";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_filtration
- logger.log:
format: "Marche_forcée_ppe_filtration"
level: DEBUG
- lambda: |-
std::string mess="Ma_force";
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
# Mode "Palier":
# Si T°eau< Seuil Temp1 alors Durée = Tps paliers 1
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp1 et T°eau< Seuil Temp2 alors Durée = Tps paliers 2
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp2 et T°eau< Seuil Temp3 alors Durée = Tps paliers 3
# Sinon
# Si T°eau>= Seuil Temp3 et T°eau< Seuil Temp4 alors Durée = Tps paliers 4
# Sinon
# Durée = Tps paliers 5
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Palier";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- lambda: |-
if (id(g_memoire_temp_eau)<id(g_temp_palier1)){
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_palier1);
} else {
if (id(g_memoire_temp_eau)>=id(g_temp_palier1) && (id(g_memoire_temp_eau)<id(g_temp_palier2))){
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_palier2);
} else {
if (id(g_memoire_temp_eau)>=id(g_temp_palier2) && (id(g_memoire_temp_eau)<id(g_temp_palier3))){
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_palier3);
} else {
if (id(g_memoire_temp_eau)>=id(g_temp_palier3) && (id(g_memoire_temp_eau)<id(g_temp_palier4))){
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_palier4);
} else {
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_palier5);
}
}
}
}
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_filtration)*id(coeff_filtration).state/100;
- logger.log:
format: "Mode: Palier / Valeur Mem Temp: %.2f / Tps Filtrat: %2f"
args: [ 'id(g_memoire_temp_eau)','id(g_tps_filtration)' ]
level: DEBUG
- script.execute: _calcul_hdebut_hfin
# Mode "Classique":
# La durée de filtration en h est égale à la température de l'eau divisée par 2
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Classique";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- lambda: |-
id(g_tps_filtration)=id(g_memoire_temp_eau)/2;
id(g_tps_filtration)=min(id(g_temps_max_filtration),id(g_tps_filtration));
id(g_tps_filtration)=max(id(g_temps_min_filtration),id(g_tps_filtration));
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_filtration)*id(coeff_filtration).state/100;
- logger.log:
format: "Mode Classique / Valeur Mem Temp: %.2f / Tps Filtrat: %2f"
args: [ 'id(g_memoire_temp_eau)','id(g_tps_filtration)' ]
level: DEBUG
- script.execute: _calcul_hdebut_hfin
# Mode "Abacus"
#
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Abaque";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- lambda: |-
id(g_tps_filtration)=id(g_abaque_a)*pow(id(g_memoire_temp_eau),3)+id(g_abaque_b)*pow(id(g_memoire_temp_eau),2)+id(g_abaque_c)*id(g_memoire_temp_eau)+id(g_abaque_d);
id(g_tps_filtration)=id(g_tps_filtration)*id(coeff_filtration).state/100;
id(g_tps_filtration)=min(id(g_temps_max_filtration),id(g_tps_filtration));
id(g_tps_filtration)=max(id(g_temps_min_filtration),id(g_tps_filtration));
- logger.log:
format: "Mode Abaque / Valeur Mem Temp: %.2f / Tps Filtrat: %2f"
args: [ 'id(g_memoire_temp_eau)','id(g_tps_filtration)' ]
level: DEBUG
- script.execute: _calcul_hdebut_hfin
# Mode "Horaire"
# Débute à l'heure programmée pour une durée programmée
# je m'en sers surtout l'hiver
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Horaire";'
- lambda: 'return id(ent_at_force).state == false;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- logger.log:
format: "Mode Abaque / Valeur Mem Temp: %.2f"
args: [ 'id(g_memoire_temp_eau)' ]
level: DEBUG
- datetime.time.set:
id: h_debut
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: id(debut_mode_horaire).minute, hour: id(debut_mode_horaire).hour};
- datetime.time.set:
id: h_fin
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: static_cast<uint8_t>(id(h_debut).minute+id(duree_mode_horaire).minute), hour: static_cast<uint8_t>(id(h_debut).hour+id(duree_mode_horaire).hour)};
// return {second: 0, minute: id(h_debut).minute+id(duree_mode_horaire).minute, hour: id(h_debut).hour+id(duree_mode_horaire).hour};
- lambda: |-
std::string mess= std::to_string(id(h_debut).hour)+":"+std::to_string(id(h_debut).minute)+"/"+std::to_string(id(h_fin).hour)+":"+std::to_string(id(h_fin).minute);
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
- script.execute: _calcul_ma_at_ppe_filtration
# Calcul l'heure de debut et fin de filtration en fonction la durée de filtration et de l'heure pivot
# La variable: g_tps_filtration contient la durée en heure
- id: _calcul_hdebut_hfin
mode: single
then:
#RAZ des secondes de l'heure pivot
- datetime.time.set:
id: heure_pivot
time: !lambda |-
return {second: 0,minute: id(heure_pivot).minute, hour: id(heure_pivot).hour};
- logger.log:
format: "HPivot %2d:%.2d:%2d"
args: [ 'id(heure_pivot).hour', 'id(heure_pivot).minute', 'id(heure_pivot).second' ]
level: DEBUG
# Heure de debut = Heure pivot converti en minutes - temps filtration converti en minutes
- lambda: |-
static double dt=0;
static double hp=0;
hp = id(heure_pivot).hour*60+id(heure_pivot).minute;
dt = id(heure_pivot).hour*60+id(heure_pivot).minute-((id(g_tps_filtration)/2)*60);
id(g_hh)=int(dt/60);
id(g_mm)=dt-id(g_hh)*60;
- logger.log:
format: "H debut Filtration %2d: %.2d"
args: [ 'id(g_hh)', 'id(g_mm)' ]
level: DEBUG
- datetime.time.set:
id: h_debut
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: static_cast<uint8_t>(id(g_mm)), hour: static_cast<uint8_t>(id(g_hh))};
# Heure de fin = Heure pivot converti en minutes + temps filtration converti en minutes
- lambda: |-
static double dt=0;
static double hp=0;
hp = id(heure_pivot).hour*60+id(heure_pivot).minute;
dt = id(heure_pivot).hour*60+id(heure_pivot).minute+((id(g_tps_filtration)/2)*60);
id(g_hh)=int(dt/60);
id(g_mm)=dt-id(g_hh)*60;
- logger.log:
format: "H debut Filtration %2d:%.2d"
args: [ 'id(g_hh)', 'id(g_mm)' ]
level: DEBUG
- datetime.time.set:
id: h_fin
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: static_cast<uint8_t>(id(g_mm)), hour: static_cast<uint8_t>(id(g_hh))};
# Convertion et affichage de la durée de filtration en hh:mm
- lambda: |-
CONVERT_SECONDS(id(g_tps_filtration)*3600, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
- logger.log:
format: "Durée Filtration %2d: %.2d Tps Filtrat: %2f"
args: [ 'id(g_hh)', 'id(g_mm)', 'id(g_tps_filtration)' ]
level: INFO
- datetime.time.set:
id: duree_filtration
time: !lambda |-
return {second: 0, minute: static_cast<uint8_t>(id(g_mm)), hour: static_cast<uint8_t>(id(g_hh))};
- lambda: |-
std::string mess= std::to_string(id(h_debut).hour)+":"+std::to_string(id(h_debut).minute)+"/"+std::to_string(id(heure_pivot).hour)+":"+std::to_string(id(heure_pivot).minute)+"/"+std::to_string(id(h_fin).hour)+":"+std::to_string(id(h_fin).minute);
id(aff_heure_filtration).publish_state(mess.c_str());
- script.execute: _calcul_ma_at_ppe_filtration
# Calcul la sortie de commande la pompe de filtration en fonction de l'heure actuelle, de l'heure de début et de l'heure de fin
- id: _calcul_ma_at_ppe_filtration
mode: single
then:
- lambda: |-
auto time = id(sntp_time).now();
- logger.log:
format: "H now: %.2d:%2d:%d"
args: [ 'id(sntp_time).now().hour', 'id(sntp_time).now().minute', 'id(heure_pivot).second' ]
level: DEBUG
- logger.log:
format: "HT: %.2d - HD:%2d - HF:%d"
args: [ 'id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute', 'id(h_debut).hour*60+id(h_debut).minute', 'id(h_fin).hour*60+id(h_fin).minute' ]
level: DEBUG
- if:
condition:
time.has_time:
else:
- logger.log:
format: "L'heure n'est ni initialisée, ni validée!"
level: INFO
- if:
condition:
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().is_valid());'
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute >= id(h_debut).hour*60+id(h_debut).minute && id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute < id(h_fin).hour*60+id(h_fin).minute);'
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_filtration
else:
- switch.turn_off: cde_ppe_filtration
# Envoi d'un message à Telegram via HA, celui ci doit etre operationnel
# Message à construire au format String avant appel de ce script
- id: _message_telegram
parameters:
mess1: string
then:
- lambda: |-
std::string mess = id(sntp_time).now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S").c_str();
mess += "\n";
mess += mess1;
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: notify.telegram
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
- lambda: |-
std::string mess = id(sntp_time).now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S").c_str();
mess += ",";
mess += mess1;
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: script.envoyer_message_log_esp178
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
- id: _message_telegram_v2
parameters:
mess1: string
duree_sec: float
then:
- lambda: |-
int h, m, s;
// id(convert_seconds)(duree_sec, h, m, s);
CONVERT_SECONDS(duree_sec, h, m, s);
char buf[128];
snprintf(buf, sizeof(buf),
"%s\n"
"Tps: %02d:%02d:%02d\n", mess1.c_str(), h, m, s);
std::string mess = id(sntp_time).now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S").c_str();
mess += "\n";
mess += buf;
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: notify.telegram
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
- lambda: |-
int h, m, s;
CONVERT_SECONDS(duree_sec, h, m, s);
char buf[128];
snprintf(buf, sizeof(buf), "%s,%02d:%02d:%02d", mess1.c_str(), h, m, s);
std::string mess = id(sntp_time).now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S").c_str();
mess += ",";
mess += buf;
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: script.envoyer_message_log_esp178
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
- id: _log_message
parameters:
mess1: string
then:
- lambda: |-
std::string mess = id(sntp_time).now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S").c_str();
mess += ",";
mess += mess1;
id(telegram_msg_buffer) = mess;
- homeassistant.service:
service: script.envoyer_message_log_esp178
data:
message: !lambda 'return id(telegram_msg_buffer).c_str();'
Sous programme pH:
time:
- platform: sntp
timezone: Europe/Paris
servers:
- 0.pool.ntp.org
- 1.pool.ntp.org
- 2.pool.ntp.org
on_time:
# Déclenchement du script de regul pH deux fois par jour
- seconds: 0
minutes: 00
hours: 12
then:
- script.execute: _regul_ph
- seconds: 0
minutes: 00
hours: 16
then:
- script.execute: _regul_ph
# reset le compteur de temps à minuit
- seconds: 0
minutes: 0
hours: 0
then:
- sensor.duty_time.reset: _temps_fonctionnement_ppe_ph
- number.set:
id: conso_ph_jour
value: 0
# Notification du rapport journalier sur Telegram
- seconds: 05
minutes: 59
hours: 23
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Rapport Journalier pH\n";
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
char buf1[32];
snprintf(buf1, sizeof(buf1), "Tps Ppe pH: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf1;
id(_message_telegram)->execute(mess);
globals:
- id: g_memoire_ph
type: float
restore_value: yes
initial_value: '7.2'
# temps d'injection ph
- id: g_tps_injection_ph_moins
type: float
restore_value: no
# déclaration des modes de fonctionnement dans des "input select"
select:
- platform: template
name: "Mode_Fonctionnement_regul_ph"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Auto
- Ma_f
- At_f
id: _Mode_Fonctionnement_regul_ph
on_value:
then:
- logger.log:
format: "Mode Fonct Regul pH --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state.c_str()' ]
level: INFO
- if:
condition:
or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "Ma_f";'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "At_f";'
then:
- script.stop: _regul_ph
- delay: 1s
- script.execute: _regul_ph
button:
- platform: template
name: "BP_Cycle_Regul_pH"
on_press:
- script.execute: _regul_ph
datetime:
- platform: template
id: duree_injection_ph
type: time
name: "duree_injection_pH"
optimistic: yes
restore_value: true
# Input Number
number:
# Simulation Niveau pH
- platform: template
name: "simule_pH"
id: simul_ph_ezo
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 10
unit_of_measurement: "pH"
step: 0.01
# Cible Régulation pH
- platform: template
name: "pH_Cible"
id: _ph_cible
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 6
max_value: 7.6
unit_of_measurement: "pH"
step: 0.01
# Hysterisis pH: S'additionne à la consigne dans la comparaison avec la cible
- platform: template
name: "pH_Hysteris"
id: _ph_hysteresis
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 1
unit_of_measurement: "pH"
step: 0.01
# Facteur de correction par cycle (fraction de la correction totale)
- platform: template
name: "facteur_correction_ph"
id: facteur_correction_ph
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0.01
max_value: 1.0
unit_of_measurement: ""
step: 0.01
icon: mdi:percent
# Debit Pompe pH moins
# Etalonnage du 18/07/2024: 4.272 l/h
# Etalonnage du 17/05/2025: 4.269 l/h
- platform: template
name: "debit_ppe_ph_moins"
id: _debit_ppe_moins
optimistic: true
initial_value: 4.269
mode: box
min_value: 0.5
max_value: 7.2
unit_of_measurement: "l/h"
step: 0.001
# Durée marche pompe ph cycle
- platform: template
name: "durée_injection_phmoins"
id: duree_inject_phmoins
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 120
unit_of_measurement: "s"
step: 1
icon: mdi:clock
# Comptabilise le volume de pH injecté
- platform: template
name: "conso_ph_total"
id: conso_ph_total
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 100
step: 0.001
unit_of_measurement: "l"
icon: mdi:ph
- platform: template
name: "conso_ph_jour"
id: conso_ph_jour
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 100
step: 0.001
unit_of_measurement: "l"
icon: mdi:ph
sensor:
# Mesure du pH
# Procédure étalonnage:
# Mettre 1 s dans "update interval"
# Mettre accuracy_decimals: 3
# Decommenter le log
# Commenter les 4 lignes calibrate_linear
# Décommenter le LOGI du "on_value"
# ainsi on moyenne sur 15 s avec un affichage toutes les 5s
# 1-Faire une mesure avec solution étalon de 4.0
# 2-Attendre 2 à 3 minutes que ca se stabilise
# 3-relever la valeur du pH
# 4-Toujours bien rincer la sonde à l'eau déminéralisée entre deux solutions
# Refaire étapes 1 à 4 avec une solution étalon de 6.86
# Puis avec une solution étalon de 9.18
# Saisir les valeurs relevés dans "Calibrate_linear"
# Décommenter les 4 lignes calibrate_linear
# Remettre 60 s dans "update interval"
# Mettre accuracy_decimals: 2
# Commenter le LOGI du "on_value"
# Compiler
# Fin procédure étalonnage
# Etalonnage 28 juin 2023
# - 4.547 -> 4.0
# - 7.282 -> 6.86
# - 9.447 -> 9.18
# Etalonnage 6 juillet 2022
# - 4.44 -> 4.0
# - 7.17 -> 6.86
# - 9.41 -> 9.18
# Etalonnage 20 juin 2024
# - 4.665 -> 4.0
# - 7.482 -> 6.86
# - 9.505 -> 9.18
# Etalonnage 21 mai 2025
# - 4.76 -> 4.0
# - 7.50 -> 6.86
# - 9.49 -> 9.18
- platform: ezo
id: ph_ezo
name: "ph_ezo"
address: 99
unit_of_measurement: "pH"
accuracy_decimals: 2
state_class: measurement
update_interval: 60s
filters:
- sliding_window_moving_average:
window_size: 15
send_every: 1
send_first_at: 1
- calibrate_linear:
- 4.76 -> 4.0
- 7.50 -> 6.86
- 9.49 -> 9.18
on_value:
then:
- lambda: |-
// ESP_LOGI("ph_ezo", "Mesure pH (étalonnage): %.2f", id(ph_ezo).state);
# mémorise le temps d'injection calculé
- platform: template
name: "tps_injection_ph_moins"
id: _tps_injection_ph_moins
unit_of_measurement: "s"
state_class: "measurement"
# Affiche le volume de pH moins à injecter
- platform: template
name: "vol_injection_ph_moins"
id: _vol_injection_ph_moins
unit_of_measurement: "l"
state_class: "measurement"
# Ppe pH
- platform: duty_time
id: _temps_fonctionnement_ppe_ph
name: 'temps_ma_ppe_ph'
lambda: "return id(cde_ppe_ph_moins).state == true;"
restore: true
filters:
- round: 0
switch:
- platform: gpio
name: "cde_ppe_ph_moins"
pin: GPIO33
id: cde_ppe_ph_moins
interval:
- interval: 5s
then:
- script.execute: _memorisation_ph
- script.execute: _securisation_regul_ph
script:
# Si la pompe tourne depuis au moins "tempo_recirculation" on raffraichit la memoire du Ph qui est
# prise en compte dans les scripts.
# sinon on travaille avec le pH mémorisé avant l'arret précédent
- id: _memorisation_ph
then:
- if:
condition:
lambda: 'return id(flag_tempo_ppe_filtre) == true;'
then:
- lambda: |-
id(g_memoire_ph)=id(ph_ezo).state;
else:
- lambda: |-
id(g_memoire_ph)=id(g_memoire_ph);
- if:
condition:
lambda: 'return isnan(id(ph_ezo).state);' # verifie si ph_ezo est valide
then:
- logger.log:
format: "ph_EZO invalide: %.2f"
args: [ 'id(ph_ezo).state']
level: DEBUG
- lambda: |-
id(g_memoire_ph)=id(g_memoire_ph);
else:
- logger.log:
format: "ph_EZO Valide: %.2f"
args: [ 'id(ph_ezo).state']
level: DEBUG
- logger.log:
format: "Flag Temp: %i / Ph EZO: %.2f / Mem Ph: %.2f"
args: [ 'id(flag_tempo_ppe_filtre)','id(ph_ezo).state','id(g_memoire_ph)' ]
level: DEBUG
# Script principal pour la régulation du pH
- id: _regul_ph
mode: single
then:
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "Auto";'
then:
- logger.log:
format: "Log mem ph: %f / pH Cible: %f"
args: [ 'id(g_memoire_ph)','id(_ph_cible).state' ]
level: debug
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(g_memoire_ph) > (id(_ph_cible).state+id(_ph_hysteresis).state);'
- lambda: 'return id(g_memoire_ph) > 0;'
- switch.is_on: cde_ppe_filtration
then:
- lambda: |-
float ecart = abs(id(g_memoire_ph) - id(_ph_cible).state);
// Volume de la piscine (fixe à 43,2 m³)
float volume_piscine = 43.2;
// Quantité de référence : 0,2 l pour 0,1 unité de pH pour 10 m³
float quantite_ref_ph = 0.2;
// Calcul de la quantité nécessaire pour corriger l'écart total (en litres)
float quantite_necessaire = (ecart / 0.1) * quantite_ref_ph * (volume_piscine / 10.0);
// Conversion du débit de l/h en ml/s (1 l = 1000 ml, 1 h = 3600 s)
float debit_ml_s = (id(_debit_ppe_moins).state * 1000.0) / 3600.0; // Exemple : 4,272 l/h = 1,187 ml/s
// Calcul de la durée nécessaire pour injecter la quantité (quantité en ml, débit en ml/s)
float duree = (quantite_necessaire * 1000.0) / debit_ml_s;
// Ajustement pour éviter des corrections trop brutales : on limite à une fraction par cycle
// Utilisation du facteur de correction défini par l'utilisateur
float facteur_correction = id(facteur_correction_ph).state;
duree = duree * facteur_correction;
// Limites de sécurité : entre 1 et 60 secondes
duree = std::max(1.0f, std::min(duree, 60.0f));
// Log pour débogage
ESP_LOGI("regul_ph", "Écart: %.2f, Quantité: %.2f ml, Débit: %.3f ml/s, Facteur: %.2f, Durée: %.2f s", ecart, quantite_necessaire * 1000.0, debit_ml_s, facteur_correction, duree);
id(g_tps_injection_ph_moins) = duree;
else:
- lambda: |-
id(g_tps_injection_ph_moins)=0;
- lambda: |-
id(_tps_injection_ph_moins).publish_state(id(g_tps_injection_ph_moins));
# Convertion et affichage de la durée d'injection pH en hh:mm
- lambda: |-
CONVERT_SECONDS(id(g_tps_injection_ph_moins), id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
- datetime.time.set:
id: duree_injection_ph
time: !lambda |-
return {second: static_cast<uint8_t>(id(g_ss)), minute: static_cast<uint8_t>(id(g_mm)), hour: static_cast<uint8_t>(id(g_hh))};
- logger.log:
format: "Log tps injection: %f"
args: [ 'id(g_tps_injection_ph_moins)' ]
level: DEBUG
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(g_tps_injection_ph_moins) > 0;'
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Debut injection pH\n";
mess += "Cible pH: " + std::to_string(id(_ph_cible).state) + "\n";
mess += "Mesure pH: " + std::to_string(id(g_memoire_ph));
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(g_tps_injection_ph_moins));
- logger.log:
format: "Ph Mesure ph: %f / pH Cible: %f"
args: [ 'id(g_memoire_ph)','id(_ph_cible).state' ]
level: INFO
- switch.turn_on: cde_ppe_ph_moins
- logger.log:
format: "Marche ppe Ph moins en Auto"
level: INFO
- delay: !lambda "return id(g_tps_injection_ph_moins)*1000;"
- switch.turn_off: cde_ppe_ph_moins
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Fin Injection pH";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(g_memoire_ph));
- logger.log:
format: "Arret ppe Ph moins en Auto"
level: INFO
# Comptabilise le nombre de litres de pH injecté
- lambda: |-
float debit = id(_debit_ppe_moins).state; // l/h
float duree = id(_tps_injection_ph_moins).state; // s
float volume = debit * duree / 3600.0; // conversion en litres
// Mise à jour des compteurs
id(conso_ph_jour).publish_state(id(conso_ph_jour).state + volume);
id(conso_ph_total).publish_state(id(conso_ph_total).state + volume);
else:
- switch.turn_off: cde_ppe_ph_moins
- logger.log:
format: "Arret ppe Ph moins en Auto"
level: INFO
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "Ma_f";'
- switch.is_on: cde_ppe_filtration
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_ph_moins
- logger.log:
format: "Marche Forcée ppe pH"
level: INFO
- if:
condition:
or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "At_f";'
- switch.is_off: cde_ppe_filtration
then:
- switch.turn_off: cde_ppe_ph_moins
- logger.log:
format: "Arret Forcé ppe pH"
level: INFO
# Stoppe le Script de regule pH quand la mesure devient inferieure à la consigne
# Cela évite de trop injecter de pH Moins
- id: _securisation_regul_ph
mode: single
then:
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_ph).state == "Auto";'
- lambda: 'return id(g_memoire_ph) < id(_ph_cible).state;'
- script.is_running: _regul_ph
then:
- logger.log:
format: "Log mem ph: %f / pH Cible: %f"
args: [ 'id(g_memoire_ph)','id(_ph_cible).state' ]
level: DEBUG
- script.stop: _regul_ph
- switch.turn_off: cde_ppe_ph_moins
- lambda: |-
float Q = id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state * id(_debit_ppe_moins).state / 3600;
std::string mess = "ESP178 Arret Sécurisé Script Injection pH\n";
mess += "Cible pH: " + std::to_string(id(_ph_cible).state) + "\n";
mess += "Mesure pH: " + std::to_string(id(g_memoire_ph)) + "\n";
CONVERT_SECONDS(id(g_tps_injection_ph_moins), id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
char buf[64];
snprintf(buf, sizeof(buf), "Tps Injec pH: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf;
snprintf(buf, sizeof(buf), "Volume inj: %.2f L\n", Q);
mess += buf;
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_ph).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
snprintf(buf, sizeof(buf), "Tps Fonct Ppe pH: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf;
id(_message_telegram)->execute(mess);
Sous programme Chlore:
time:
- platform: sntp
id: sntp_time1
timezone: Europe/Paris
servers:
- 0.pool.ntp.org
- 1.pool.ntp.org
- 2.pool.ntp.org
on_time:
# Déclenchement du script Injection Clhore liquide
- seconds: 0
minutes: 00
hours: 10
then:
- script.execute: _regul_chlore
# reset le compteur de temps à minuit
- seconds: 0
minutes: 0
hours: 0
then:
- sensor.duty_time.reset: _temps_fonctionnement_ppe_chlore
- number.set:
id: conso_chlore_jour
value: 0
# Notification du rapport journalier sur Telegram
- seconds: 10
minutes: 59
hours: 23
then:
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Rapport Journalier Chlore\n";
CONVERT_SECONDS(id(_temps_fonctionnement_ppe_chlore).state, id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
char buf1[32];
snprintf(buf1, sizeof(buf1), "Tps Ppe Chlore: %02d:%02d:%02d\n", id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
mess += buf1;
id(_message_telegram)->execute(mess);
globals:
# temps d'injection chlore
- id: g_tps_injection_chlore
type: float
restore_value: no
initial_value: '0'
select:
- platform: template
name: "Mode_Fonct_regul_chlore"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Auto
- Ma_f
- At_f
id: _Mode_Fonctionnement_regul_chlore
on_value:
then:
- logger.log:
format: "Mode Fonct Regul chlore --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state.c_str()' ]
level: INFO
- if:
condition:
or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "Ma_f";'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "At_f";'
then:
- script.stop: _regul_chlore
- delay: 1s
- script.execute: _regul_chlore
button:
- platform: template
name: "BP_Cycle_Regul_chlore"
on_press:
- script.execute: _regul_chlore
- platform: template
name: "BP_RAZ_Tps_Galet_Chlore"
on_press:
- sensor.duty_time.reset: _temps_galet_chlore
binary_sensor:
# Etat galets Chlore
# Si Tps > à temps max alors = True
- platform: template
name: "Etat_Galets_Chlore"
id: _etat_galets_chlore
lambda: |-
return id(_temps_galet_chlore).state/3600 > id(_tps_max_galet_chlore).state;
datetime:
- platform: template
id: duree_injection_chlore
type: time
name: "duree_injection_chlore"
optimistic: yes
restore_value: true
number:
# Cible Niveau Chlore
- platform: template
name: "chlore_Cible"
id: _chlore_cible
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 10
unit_of_measurement: "ppm"
step: 0.01
# Tps Max Galet Chlore
- platform: template
name: "tps_Max_galet_Chlore"
id: _tps_max_galet_chlore
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 100
unit_of_measurement: "h"
step: 1
# Debit Pompe chlore
# Etalonnage du 17/05/2025: 4.957 l/h
- platform: template
name: "debit_ppe_chlore"
id: _debit_ppe_chlore
optimistic: true
initial_value: 4.957
mode: box
min_value: 0.5
max_value: 7.2
unit_of_measurement: "l/h"
step: 0.001
# Comptabilise le volume de ch injecté
- platform: template
name: "conso_chlore_total"
id: conso_chlore_total
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 100
step: 0.001
unit_of_measurement: "l"
icon: mdi:chemical-weapon
- platform: template
name: "conso_chlore_jour"
id: conso_chlore_jour
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: 0
max_value: 100
step: 0.001
unit_of_measurement: "l"
icon: mdi:chemical-weapon
sensor:
# Mesure de l'ORP
# Procédure étalonnage:
# Mettre 1 s dans "update interval"
# Mettre accuracy_decimals: 3
# Decommenter le log
# Commenter les 3 lignes calibrate_linear
# Décommenter le LOGI du "on_value"
# ainsi on moyenne sur 15 s avec un affichage toutes les 5s
# 1-Faire une mesure avec solution étalon de 256mV
# 2-Attendre 2 à 3 minutes que ca se stabilise
# 3-relever la valeur de ORP
# Décommenter les 3 lignes calibrate_linear
# Remettre 60 s dans "update interval"
# Mettre accuracy_decimals: 2
# Commenter le LOGI du "on_value"
# Compiler
# Fin procédure étalonnage
- platform: ezo
id: orp_ezo
name: "orp_ezo"
address: 98
unit_of_measurement: "mV"
accuracy_decimals: 2
device_class: voltage
state_class: measurement
update_interval: 60s
icon: mdi:chemical-weapon
# Filtrage en option (décommenter si besoin)
filters:
- sliding_window_moving_average:
window_size: 15
send_every: 1
send_first_at: 1
- calibrate_linear:
- 150 -> 150
- 256 -> 256
on_value:
then:
- lambda: |-
//ESP_LOGI("ORP_ezo", "Mesure ORP (étalonnage): %.2f", id(orp_ezo).state);
# mémorise le temps d'injection calculé
- platform: template
name: "tps_injection_chlore"
id: _tps_injection_chlore
unit_of_measurement: "s"
state_class: "measurement"
- platform: duty_time
id: _temps_galet_chlore
name: 'temps_galet_chlore'
sensor: ppe_filt_en_fonctionnement
restore: true
filters:
- round: 0
# Ppe Chlore
- platform: duty_time
id: _temps_fonctionnement_ppe_chlore
name: 'temps_ma_ppe_chlore'
lambda: "return id(cde_ppe_chlore).state == true;"
restore: true
filters:
- round: 0
# Estimation du taux de chlore
- platform: template
name: "Chlore estimé (ppm)"
unit_of_measurement: "ppm"
accuracy_decimals: 2
update_interval: 60s
icon: mdi:chemical-weapon
lambda: |-
const float orp = id(orp_ezo).state; // en mV
const float ph = id(ph_ezo).state; // pH de 0 à 14
if (orp <= 0 || ph <= 0) {
return NAN;
}
// Formule empirique basée sur un modèle simplifié
// Source : adaptation de modèles de traitement d'eau et docs industrielles
float ppm = 10 * exp((orp - 650.0) / 100.0) * pow(10, -(ph - 7.0));
// Optionnel : borne les valeurs
if (ppm < 0.0) ppm = 0.0;
if (ppm > 5.0) ppm = 5.0;
return ppm;
switch:
- platform: gpio
name: "cde_ppe_chlore"
pin: GPIO25
id: cde_ppe_chlore
interval:
- interval: 1h # Test temps usage Galets Chlore
then:
- script.execute: _fonction_galet_chlore
script:
# Injection chlore liquide
# Calcul du temps d'injection
- id: _regul_chlore
mode: single
then:
- logger.log:
format: "Script Injection Chlore"
level: INFO
- if:
condition:
and:
- switch.is_on: cde_ppe_filtration
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "Auto";'
then:
- lambda: |-
static float nb = 0;
static float mp = 96.0f; // Concentration de chlore actif en g/L (9.6%)
static float vb = 50000.0f; // Volume de la piscine en L
static float de = 0;
static float q = 0;
nb = id(_chlore_cible).state; // Concentration cible en mg/L
de = id(_debit_ppe_chlore).state; // Débit en L/h
q = (nb * vb) / (mp * 1000.0f); // Quantité en L
if (de > 0) {
id(g_tps_injection_chlore) = std::min((q / de) * 3600.0f, 3600.0f); // Temps en secondes, limité à 1 heure
} else {
id(g_tps_injection_chlore) = 0;
}
id(_tps_injection_chlore).publish_state(id(g_tps_injection_chlore));
ESP_LOGI("Dosage Chlore", "Quantité: %.2f L, Temps: %.2f s", q, id(g_tps_injection_chlore));
else:
- lambda: |-
id(g_tps_injection_chlore)=0;
id(_tps_injection_chlore).publish_state(0);
# Convertion et affichage de la durée d'injection pH en hh:mm
- lambda: |-
CONVERT_SECONDS(id(g_tps_injection_chlore), id(g_hh), id(g_mm), id(g_ss));
- datetime.time.set:
id: duree_injection_chlore
time: !lambda |-
return {second: static_cast<uint8_t>(id(g_ss)), minute: static_cast<uint8_t>(id(g_mm)), hour: static_cast<uint8_t>(id(g_hh))};
- if:
condition:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "Auto";'
then:
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_tps_injection_chlore).state > 0;'
- switch.is_on: cde_ppe_filtration
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_chlore
- logger.log:
format: "Marche ppe Ph Chlore en Auto"
level: INFO
- lambda: |-
// Affichage du temps d'injection Ppe Chlore
std::string mess = "ESP178 Temps inj Chlore";
id(_message_telegram_v2)->execute(mess,id(g_tps_injection_chlore));
- delay: !lambda "return id(g_tps_injection_chlore)*1000;"
- switch.turn_off: cde_ppe_chlore
- logger.log:
format: "Arret ppe chlore en Auto"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess = "Fin Injection Chlore en Auto";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
# Comptabilise le volume de ch injecté
- lambda: |-
float debit = id(_debit_ppe_chlore).state; // l/h
float duree = id(_tps_injection_chlore).state; // s
float volume = debit * duree / 3600.0; // conversion en litres
// Mise à jour des compteurs
id(conso_chlore_jour).publish_state(id(conso_chlore_jour).state + volume);
id(conso_chlore_total).publish_state(id(conso_chlore_total).state + volume);
else:
- switch.turn_off: cde_ppe_chlore
- lambda: |-
id(_tps_injection_chlore).publish_state(0);
- logger.log:
format: "Arret ppe chlore en Auto"
level: INFO
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "Ma_f";'
- switch.is_on: cde_ppe_filtration
then:
- switch.turn_on: cde_ppe_chlore
- logger.log:
format: "Marche Forcée ppe Chlore"
level: INFO
- if:
condition:
or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "At_f";'
- switch.is_off: cde_ppe_filtration
then:
- switch.turn_off: cde_ppe_chlore
- logger.log:
format: "Arret Forcé ppe Chlore"
level: INFO
# Log état galets Chlore en heure
- id: _fonction_galet_chlore
then:
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_chlore).state == "Auto";'
- lambda: 'return id(_etat_galets_chlore).state == true;'
then:
- logger.log:
format: "Galets Chlore Dépassé"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Tps Utilisation Galets Chlore Atteint";
id(_message_telegram)->execute(mess);
else:
- lambda:
id(_etat_galets_chlore).publish_state(false);
Sous programme Volet:
globals:
- id: action_ouv_executee
type: bool
restore_value: false
initial_value: 'false'
- id: action_ferm_executee
type: bool
restore_value: false
initial_value: 'false'
select:
- platform: template
name: "Mode_Fonctionnement_volet"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Auto
- Horaire
- At_f
id: _Mode_Fonctionnement_volet
on_value:
then:
- logger.log:
format: "Mode Fonct Volet --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_volet).state.c_str()' ]
level: INFO
binary_sensor:
# GPIO sur module extension SX1509
- platform: gpio
name: "volet_ferme"
id: volet_ferme
pin:
sx1509: sx1509_hub1
# Use pin number 0 on the SX1509
number: 0
mode:
input: true
pullup: false
inverted: false
filters:
- delayed_on_off: 500ms
datetime:
- platform: template
id: h_ouv_volet
type: time
name: "h_ouv_volet"
optimistic: yes
restore_value: true
- platform: template
id: h_ferm_volet
type: time
name: "h_ferm_volet"
optimistic: yes
restore_value: true
# Déclaration Volet piscine
cover:
- platform: template
name: "volet_piscine"
lambda: |-
if (id(volet_ferme).state) {
return COVER_CLOSED;
} else {
return COVER_OPEN;
}
open_action:
- script.execute: script_ouv_volet
close_action:
- script.execute: script_ferm_volet
stop_action:
- script.execute: script_stop_volet
optimistic: true
switch:
- platform: gpio
name: "cde_volet_ouverture"
pin: GPIO27
id: cde_volet_ouverture
interlock: [cde_volet_fermeture]
on_turn_on:
then:
- delay: 120s
- script.execute: _regul_eau
- platform: gpio
name: "cde_volet_fermeture"
pin: GPIO14
id: cde_volet_fermeture
interlock: [cde_volet_ouverture]
interval:
- interval: 1s
then:
- script.execute: _calcul_cde_volet
script:
# Scripts Commande Volet
# En mode "Horaire" La commande ouverture & fermeture volet est asservie à l'heure d'ouverture et de l'heure de fermeture du volet
# En mode "Auto": La commande ouverture volet est asservi à l'heure de debut ma pompe en modes Palier/Classique/Horaire/Abaque
# : La commande fermeture volet est asservi à l'heure de fermeture du volet
- id: _calcul_cde_volet
mode: single
then:
- lambda: |-
auto time = id(sntp_time).now();
- logger.log:
format: "H now: %.2d:%2d:%d"
args: [ 'id(sntp_time).now().hour', 'id(sntp_time).now().minute', 'id(heure_pivot).second' ]
level: DEBUG
- logger.log:
format: "HT: %.2d - HD:%2d - HF:%d"
args: [ 'id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute', 'id(h_ouv_volet).hour*60+id(h_ouv_volet).minute', 'id(h_ferm_volet).hour*60+id(h_ferm_volet).minute' ]
level: DEBUG
- if:
condition:
time.has_time:
else:
- logger.log:
format: "L'heure n'est ni initialisée, ni validée!"
level: INFO
# En mode Horaire, l'heure ouverture volet est calée sur le l'heure d(ouverture volet
# le drapeau id(action_ouv_executee) est mis à un à la premiere commande d'ouverture et RAZ à minuit
- if:
condition:
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().is_valid());'
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute == id(h_ouv_volet).hour*60+id(h_ouv_volet).minute);'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_volet).state == "Horaire";'
- lambda: 'return !id(action_ouv_executee);'
then:
- script.execute: script_ouv_volet
- lambda: 'id(action_ouv_executee) = true;'
- if:
condition:
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().is_valid());'
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute == id(h_ferm_volet).hour*60+id(h_ferm_volet).minute);'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_volet).state == "Horaire";'
- lambda: 'return !id(action_ferm_executee);'
then:
- script.execute: script_ferm_volet
- lambda: 'id(action_ferm_executee) = true;'
# En mode Auto, l'heure ouverture volet est calée sur le l'heure de debut filtration
# le drapeau id(action_ouv_executee) est mis à un à la premiere commande d'ouverture et RAZ à minuit
- if:
condition:
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().is_valid());'
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute == id(h_debut).hour*60+id(h_debut).minute );'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_volet).state == "Auto";'
- lambda: 'return !id(action_ouv_executee);'
- or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Horaire";'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Palier";'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Classique";'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_filtration).state == "Abaque";'
then:
- script.execute: script_ouv_volet
- lambda: 'id(action_ouv_executee) = true;'
# En mode Auto, l'heure fermeturee volet est calée sur le l'heure de fermeture Volet
# le drapeau id(action_ferm_executee) est mis à un à la premiere commande de fermeture et RAZ à minuit
- if:
condition:
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().is_valid());'
- lambda: 'return (id(sntp_time).now().hour*60+id(sntp_time).now().minute == id(h_ferm_volet).hour*60+id(h_ferm_volet).minute);'
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_volet).state == "Auto";'
- lambda: 'return !id(action_ferm_executee);'
then:
- script.execute: script_ferm_volet
- lambda: 'id(action_ferm_executee) = true;'
# Remise à zéro des drapeaux à minuit
- lambda: |-
if (id(sntp_time).now().hour == 0 && id(sntp_time).now().minute == 0) {
id(action_ouv_executee) = false;
id(action_ferm_executee) = false;
}
- id: script_ouv_volet
mode: single
then:
- switch.turn_off: cde_volet_fermeture
- delay: 2s
- switch.turn_on: cde_volet_ouverture
- delay: 5s
- switch.turn_off: cde_volet_ouverture
- id: script_ferm_volet
mode: single
then:
- switch.turn_off: cde_volet_ouverture
- delay: 2s
- switch.turn_on: cde_volet_fermeture
- switch.turn_on: cde_eclairage
- delay: 90s
- switch.turn_off: cde_volet_fermeture
- switch.turn_off: cde_eclairage
- id: script_stop_volet
mode: single
then:
- switch.turn_off: cde_volet_ouverture
- switch.turn_off: cde_volet_fermeture
- delay: 2s
- switch.turn_on: cde_volet_fermeture
- delay: 2s
- switch.turn_off: cde_volet_fermeture
- switch.turn_off: cde_eclairage
Sous programme Appoint Eau:
time:
- platform: sntp
timezone: Europe/Paris
servers:
- 0.pool.ntp.org
- 1.pool.ntp.org
- 2.pool.ntp.org
on_time:
# reset le compteur de temps à minuit
- seconds: 0
minutes: 0
hours: 0
then:
- sensor.duty_time.reset: _temps_fonctionnement_ev_eau
select:
- platform: template
name: "Mode_Fonct_appoint_eau"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Auto
- Ma_f
- At_f
id: _Mode_Fonctionnement_regul_eau
on_value:
then:
- logger.log:
format: "Mode Fonct Regul Eau --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_regul_eau).state.c_str()' ]
level: INFO
- script.stop: _regul_eau
- delay: 1s
- script.execute: _regul_eau
button:
# Lance un Appoint d'Eau
- platform: template
name: "BP_Appoint Eau"
on_press:
- script.execute: _regul_eau
binary_sensor:
# calcul des niveaux piscine
# Si LSL ou LSH recouvert alors True sinon False
- platform: template
name: "niv_haut"
id: niv_haut
- platform: template
name: "niv_inter"
id: niv_inter
- platform: template
name: "niv_bas"
id: niv_bas
- platform: template
name: "niv_defaut"
id: niv_defaut
# GPIO sur module extension SX1509
# Niveau haut à 1 si decouvert
- platform: gpio
name: "tp_plein_lsh"
id: lsh
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 1
mode:
input: true
pullup: false
inverted: true
filters:
- delayed_on_off: 5s
on_press:
then:
- script.stop: _regul_eau
- switch.turn_off: cde_ev_eau
# Niveau bas à 1 si decouvert
- platform: gpio
name: "tp_plein_lsl"
id: lsl
pin:
sx1509: sx1509_hub1
number: 2
mode:
input: true
pullup: false
inverted: true
filters:
- delayed_on_off: 5s
sensor:
# EV Eau
- platform: duty_time
id: _temps_fonctionnement_ev_eau
name: 'temps_ma_ev_eau'
lambda: "return id(cde_ev_eau).state == true;"
restore: true
filters:
- round: 0
switch:
- platform: gpio
name: "cde_ev_eau"
pin: GPIO12
id: cde_ev_eau
interval:
- interval: 5s
then:
- script.execute: _calcul_niveau_eau
- interval: 60s
then:
- lambda: |-
// Reset le compteur à 00:00:00
auto now = id(sntp_time).now();
if (now.hour == 0 && now.minute == 0 && now.second == 0) {
id(_temps_fonctionnement_ev_eau).reset();
}
script:
# Regulation du niveau d'eau piscine
# Declenché par BP Appoint Eau ou 120s apres la cde ouverture volet apres 120s
- id: _regul_eau
mode: single
then:
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_eau).state == "Auto";'
- binary_sensor.is_off: niv_defaut
- binary_sensor.is_off: volet_ferme
- or:
- binary_sensor.is_on: niv_bas
- binary_sensor.is_on: niv_inter
then:
- logger.log:
format: "Ouverture vanne eau Mode Auto"
level: INFO
- switch.turn_on: cde_ev_eau
- delay: 15min
- logger.log:
format: "Fermeture vanne eau sur Timeout 15 min"
level: WARN
- switch.turn_off: cde_ev_eau
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_eau).state == "Auto";'
- or:
- binary_sensor.is_on: niv_haut
- binary_sensor.is_on: niv_defaut
then:
- logger.log:
format: "Fermeture vanne eau Mode Auto"
level: INFO
- switch.turn_off: cde_ev_eau
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_eau).state == "Ma_f";'
then:
- logger.log:
format: "Ouverture vanne eau Mode Ma Forçé"
level: DEBUG
- switch.turn_on: cde_ev_eau
- if:
condition:
or:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_regul_eau).state == "At_f";'
then:
- logger.log:
format: "Fermeture vanne eau Mode At Forçé"
level: DEBUG
- switch.turn_off: cde_ev_eau
# Calcul des niveaux d'eau en fonction des sondes de niveaux
# si niveau haut et niveau bas => niveau haut
- id: _calcul_niveau_eau
then:
- if:
condition:
and:
- binary_sensor.is_on: lsh
- binary_sensor.is_on: lsl
then:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_haut
state: ON
else:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_haut
state: OFF
# si pas niveau haut et niveau bas => defaut intermédiaire
- if:
condition:
and:
- binary_sensor.is_off: lsh
- binary_sensor.is_on: lsl
then:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_inter
state: ON
else:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_inter
state: OFF
# si pas niveau haut et pas niveau bas => niveau bas
- if:
condition:
and:
- binary_sensor.is_off: lsh
- binary_sensor.is_off: lsl
then:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_bas
state: ON
else:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_bas
state: OFF
# si niveau haut et pas niveau bas => defaut niveau
- if:
condition:
and:
- binary_sensor.is_on: lsh
- binary_sensor.is_off: lsl
then:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_defaut
state: ON
else:
- binary_sensor.template.publish:
id: niv_defaut
state: OFF
Sous programme Hors gel:
globals:
# flag marche Hors gel activé
- id: g_flag_hg
type: bool
restore_value: yes
select:
# défini l'activation du mode Hors Gel
- platform: template
name: "Mode_Hors_Gel"
optimistic: true
restore_value: true
options:
- Desactivé
- Activé
id: _Mode_Fonctionnement_hg
on_value:
then:
- logger.log:
format: "Mode Fonct Hors Gel --> %s"
args: [ 'id(_Mode_Fonctionnement_hg).state.c_str()' ]
level: INFO
number:
# Seuil 1 Temp Hors gel
- platform: template
name: "Seuil1_Temp_HG"
id: s1_temp_hg
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: -5
max_value: 0
device_class: temperature
step: 0.1
# Seuil 2 Temp Hors gel
- platform: template
name: "Seuil2_Temp_HG"
id: s2_temp_hg
optimistic: true
restore_value: true
mode: box
min_value: -10
max_value: 0
device_class: temperature
step: 0.1
interval:
- interval: 900s # Test HG toutes les 15 mn (900s)
then:
- script.execute: _fonction_hors_gel
script:
# Fonctionnement Hors Gel
# Si temp extérieure inferieur à seuil1 et supérieur à seuil2 alors Ma pompe Filtration pendant 15 mn
# Si temp extérieure inferieur à seuil2 alors Ma pompe Filtration pendant 30 mn
- id: _fonction_hors_gel
then:
# Reset flag HG si temp >S1
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_hg).state == "Activé";'
- lambda: 'return id(temp_ext).state > id(s1_temp_hg).state;'
then:
- lambda: |-
id(g_flag_hg) = false;
- logger.log:
format: "Reset Flag HG"
level: INFO
# Activation si S1 >temp >S2
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_hg).state == "Activé";'
- lambda: 'return id(temp_ext).state < id(s1_temp_hg).state;'
- lambda: 'return id(temp_ext).state > id(s2_temp_hg).state;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- lambda: |-
id(g_flag_hg) = true;
- logger.log:
format: "Set Flag HG Seuil1"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess = "ESP178 Debut Marche HG Seuil1\n";
mess += "Temp Ext: " + std::to_string(id(temp_ext).state) + "\n";
mess += "Seuil1: " + std::to_string(id(s1_temp_hg).state) + "\n";
id(_message_telegram)->execute(mess);
- delay: 900s #900s
- lambda: |-
id(g_flag_hg) = false;
- logger.log:
format: "Reset Flag HG Seuil1"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Fin Marche HG Seuil1";
mess += "Temp Ext: "+ std::to_string(id(temp_ext).state)+"\n";
mess += "Seuil1: "+ std::to_string(id(s1_temp_hg).state)+"\n";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
# Activation si temp > S2
- if:
condition:
and:
- lambda: 'return id(_Mode_Fonctionnement_hg).state == "Activé";'
- lambda: 'return id(temp_ext).state < id(s1_temp_hg).state;'
- lambda: 'return id(temp_ext).state < id(s2_temp_hg).state;'
- lambda: 'return id(g_flag_hg) == false;'
then:
- lambda: |-
id(g_flag_hg) = true;
- logger.log:
format: "Set Flag HG Seuil2"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Debut Marche HG Seuil2";
mess += "Temp Ext: "+ std::to_string(id(temp_ext).state)+"\n";
mess += "Seuil2: "+ std::to_string(id(s2_temp_hg).state)+"\n";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
- delay: 1800s #1800s
- lambda: |-
id(g_flag_hg) = false;
- logger.log:
format: "Reset Flag HG Seuil2"
level: INFO
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Fin Marche HG Seuil2";
mess += "Temp Ext: "+ std::to_string(id(temp_ext).state)+"\n";
mess += "Seuil2: "+ std::to_string(id(s2_temp_hg).state)+"\n";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
Sous programme Mesure électrique:
# mesure grandeurs electriques avec un PZEM-004T-100A
# Configuration UART
uart:
rx_pin: GPIO3 #rx
tx_pin: GPIO1 #tx
baud_rate: 9600
# modbus necessaire au PZEM
modbus:
sensor:
- platform: pzemac
update_interval: 30s
current:
name: "pzem_pisc_courant"
unit_of_measurement: "A"
voltage:
name: "pzem_pisc_tension"
unit_of_measurement: "V"
energy:
name: "pzem_pisc_energy"
unit_of_measurement: "kWh"
filters:
- multiply: 0.001
power:
name: "pzem_pisc_puissance"
unit_of_measurement: "W"
id: puissance
Sous Programme Mesure de pression:
ads1115:
- address: 0x48
binary_sensor:
# Etat pression filtre
# Si pression superieure à p_Max alors = True
- platform: analog_threshold
name: "Etat_pression_Filtre"
sensor_id: pression_filtre
id: _etat_pression_filtre
threshold: ${pression_max} # Défini dans Substitution en bar
on_press:
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Seuil Pression Filtre Atteint";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
on_release:
- lambda: |-
std::string mess= "ESP178 Pression filtre OK";
id(_message_telegram)->execute(mess.c_str());
sensor:
# Mesure de la pression filtre Entrée ANA 3
- platform: ads1115
multiplexer: 'A3_GND'
gain: 6.144
name: "Pression_filtre"
update_interval: 10s
unit_of_measurement: "bar"
device_class: pressure
state_class: "measurement"
id: pression_filtre
filters:
- calibrate_linear:
- 0.561 -> 0.0
- 2.213 -> 0.81
# moyenne sur 30 mn + affichage toutes les 2 mn
- sliding_window_moving_average:
window_size: 30
send_every: 2
send_first_at: 1
Intégration dans Home Assistant
L’ESP178 s’intègre via l’API ESPHome. Dans HA, j’ai créé un dashboard avec :
- Graphiques : pH, température, pression, puissance.
- Réglages : consignes pH/chlore, modes filtration, seuils hors gel.
- Notifications Telegram via un text_sensor dédié.
Notification avec Telegram
N’ayant pas trouver de programme de notification « Télégram » fonctionel dans ESP Home, j’utilise ma notification telegram fonctionnelle dans HA. Un automatisme surveille un changement de valeur dans le « sensor.esp178_message_notif_telegram » et notifie en cas de chanement de valeur.
alias: Notification message Telegram de ESP178
description: " Notifie sur Telegram le message mis à jour par l'ESP178 Piscine"
mode: single
triggers:
- entity_id:
- sensor.esp178_message_notif_telegram
for:
hours: 0
minutes: 0
seconds: 0
trigger: state
conditions:
- condition: not
conditions:
- condition: or
conditions:
- condition: state
entity_id: sensor.esp178_message_notif_telegram
state: unavailable
- condition: state
entity_id: sensor.esp178_message_notif_telegram
state: unknown
actions:
- data:
message: "{{states('sensor.esp178_message_notif_telegram')}}"
title: Message ESP178!!!
action: notify.telegram
Exemple de carte HA

type: custom:pool-monitor-card
display:
compact: false
show_names: true
show_labels: true
show_last_updated: false
show_icons: true
show_units: true
gradient: true
language: fr
colors:
normal_color: "#00b894"
low_color: "#fdcb6e"
warn_color: "#e17055"
cool_color: "#00BFFF"
marker_color: "#000000"
hi_low_color: "#00000099"
sensors:
temperature:
- entity: sensor.esp178_temperature_eau
setpoint: 30
step: 3
ph:
- entity: sensor.esp178_ph_ezo
setpoint: 7.2
step: 0.2
free_chlorine:
- entity: sensor.my_sampling_point_pl_chlorine_free
setpoint: 2
chlorine_step: 1
total_chlorine:
- entity: sensor.my_sampling_point_pl_chlorine_total
setpoint: 3
step: 1
cya:
- entity: sensor.my_sampling_point_pl_cyanuric_acid
setpoint: 37.5
step: 12.5
alkalinity:
- entity: sensor.my_sampling_point_pl_alkalinity
setpoint: 90
step: 30
pressure:
- entity: sensor.esp178_pression_filtre
unit: bar
setpoint: 1
step: 1
product_weight:
- entity: sensor.esp129_poids_ph_moins
Vous pouvez utiliser « auto-entites », vous visualisez ainsi toutes les entités contenant « ESP178 » dans mon cas (c’est le nom de mon ESP).
type: custom:auto-entities
card:
type: entities
show_header_toggle: false
title: ESP 178
filter:
include:
- entity_id: "*esp178*"
options: {}
exclude: []
sort:
method: entity_id
Améliorations Possibles
- Ajouter une sonde ORP calibrée pour une régulation chlore plus précise.
- Intégrer une prévision météo pour ajuster la filtration.
- Tester le mode Ethernet (commenté dans le code) pour plus de stabilité.
Conclusion
Ce système offre une gestion autonome et personnalisable de ma piscine, avec un coût matériel raisonnable (< 100€ hors PCB). Le PCB maison et le schéma de câblage ont grandement simplifié l’installation et la maintenance. Le code est perfectible, mais il répond déjà à mes besoins. Si vous voulez les fichiers PCB, le schéma EasyEda, ou des précisions, laissez un commentaire !
Liste des publications en lien avec cet article:
- Filtration avec ESPHome et ESP32
- Filtration avec « AppDaemon »
- Filtration avec « Pool Pump Manager«
- Mesure de puissance électrique
- Mise à niveau automatique
- Mesure du pH
- Régulation du Ph
- Mise Hors Gel
- Mesure de pression
- Mesure consommation d’eau
- Panneau de contrôle avec un ESP32
- Analyse de l’eau avec PoolLAB2.0
Hello, j’apprécie ton article. J’aimerai me baser sur ton tuto pour l’utiliser chez moi avec un électrolyseur. pouvons nous en discuter ?
Bonjour, oui si je peux t’aider pourquoi pas.
Bonjour
Merci pour ce très beau post je voudrais bien le PCB
Bonjour et merci.
J’ai mis à jour l’article avec les fichiers Gerber, BOM et EasyEDA.
Bonne continuation
Bonjour,
Serait-il possible de m’envoyer les fichiers PCB correspondants ainsi qu’une liste complète des composants nécessaires à la réalisation ?
J’ai beaucoup apprécié votre projet et souhaiterais le reproduire moi-même.
Avec mes remerciements anticipés,
Bonjour et merci.
J’ai mis à jour l’article avec les fichiers Gerber, BOM et EasyEDA.
Bonne continuation
Je vous remercie beaucoup pour votre réactivité. Vous avez fait un excellent travail, continuez ainsi !
Bonsoir, serait-il possible d’avoir aussi une traduction du code YAML en anglais afin de mieux comprendre le code ?
Bonjour, vous pouvez demander la traduction des commentraires à chatgpt, j’ai essayé il le fait sans problème. Slts
Bonjour,
très beau projet , impressionnant!!!
Est il possible d’avoir les les fichiers PCB, le schéma EasyEda
merci
Cordialement
Bonjour, les liens de téléchargements sont dispo dans le chapitre « conception du ci ». Slts